Facultad de Ingenieria

Resumen: Objetivo general es obtener una metodología aplicable a la resolución de problemas de optimización de las tecnologías TIC, basados en Inteligencia Artificial, que permita la implementación de prototipos de software adaptables a su medio ambiente, con la capacidad de resultar una herramienta importante en aplicaciones reales sobre problemas de gran complejidad, permitiendo el desarrollo de soluciones inteligentes, optimizadas a las nuevas plataformas tecnológicas que se presenten a futuro. Este proyecto se complementa con el precedente PIUNSTA 20-22 Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la optimización de Redes de Datos Multiprotocolos.

Resumen: Se estudiarán los fenómenos producidos en la ionósfera y magnetósfera terrestre sobre Sudamérica. Se concentrarán esfuerzos en la caracterización de la cresta sur de la Anomalía Magnética del Atlántico Sur (AMAS), que se produce en el área donde el cinturón de radiación de Van Allen interno de la Tierra se aproxima más a su superficie. El estudio se centrará en la morfología del fenómeno, las fuertes variaciones longitudinales de los parámetros ionosféricos de la región y el efecto de la actividad magnética. La información necesaria para estas investigaciones será obtenida de las redes LISN (receptores GPS, magnetómetros y radares ionosféricos), RAMSAC (receptores GPS) y COSMIC (receptores GPS en satélites LEO). A los fines de la descripción morfológica, se propone un análisis estadístico y comparativo entre diferentes estaciones dentro y fuera de la región y un seguimiento temporal en distintas escalas, en condiciones tranquilas y perturbadas. También se prevé obtener y explicar el comportamiento de las principales variables electrodinámicas de la región, aplicando los resultados obtenidos en modelos analíticos y semi-empíricos.Además, motivando la participación de alumnos en proyectos de investigación, se propone un plan de trabajo para desarrollar algoritmos y programas computacionales que sirvan de herramientas a las investigaciones atmosféricas que se lleven a cabo desde la Facultad de Ingeniería. Concretamente se propone el desarrollo de herramientas para el procesamiento de los datos que brinda el radar ionosférico VIPIR (Vertical Incidence Pulsed Ionospheric Radar) instalado en el CAMPUS UNSTA. Estas herramientas informáticas servirán para el escalamiento automático de ionogramas, potenciar la cantidad de información útil que se pueda extraer con el radar y la detección y caracterización automática de perturbaciones ionosféricas (SPREAD F, TID, etc). Los alumnos participantes del proyecto ya tuvieron una primera experiencia en el manejo de datos del VIPIR, usando el lenguaje de programación python, en el marco de un proyecto final de la materia Física II correspondiente a la carrera de ingeniería informática de la Facultad de Ingeniería de la UNSTA.

Resumen: Los sistemas microfluídicos permiten la integración, automatización y paralelismo de procesos bio-químicos, reduciendo sustancialmente el volumen de la muestra, el uso y costo de reactivos. Por otro lado, los hidrogeles se han convertido en un pilar en aplicaciones biomédicas y biológicas debido a que poseen propiedades de gran interés: biocompatibilidad, respuesta activa a estímulos, capacidad de almacenamiento de entidades biológicas, gran similitud estructural con los tejidos y la matriz extracelular, entre otras. Las microagujas huecas (agujas con diámetro y longitud del orden del micrón que poseen un lumen interno para permitir el pasaje de fluidos en su interior) son sumamente interesantes para aplicaciones de diagnóstico del tipo point-of-care, ya que son mínimamente invasivas y prácticamente no causan dolor. En los últimos años, el avance de las tecnologías microelectrónicas posibilitó el desarrollo de sistemas de monitoreo ambulatorio para el seguimiento de pacientes; una gran innovación en esta área sería el desarrollo de sistemas capaces de realizar análisis bioquímicos in-situ y continuos y de actuar de manera inteligente en base a los resultados suministrando una terapia al paciente. En este proyecto se propone el desarrollo de tecnología microfluídica/ microelectrónica para su aplicación directa sobre la piel, capaz de extraer sangre (y/o líquido intersticial) y suministrar una terapia al paciente funcionando como un chip teragnóstico (análisis/diagnóstico y terapia bioquímica) in-situ. La extracción transdérmica de fluidos corporales y el suministro de la terapia se llevará a cabo a través de microagujas y de elementos activos desarrollados con hidrogeles estimulo-sensibles dispuestos dentro del chip microfluídico. Hasta el momento no se ha encontrado en la bibliografía tecnología similar a la de la propuesta actual, que combine microfluídica, microelectrónica, microagujas e hidrogeles para funcionar como sistema de diagnóstico y terapia (teragnóstico) personalizada in-situ, lo cual la convierte en una tecnología sumamente innovadora.

Resumen: La necesidad de poner foco en temas como es la productividad, competitividad y calidad en las operaciones empresariales son desafíos que en la actualidad tienen las empresas. Elevar la calidad de los bienes y servicios que brindan al mercado y ser productivo en sus operaciones para que una empresa sea más competitiva es sinónimo de empresas que saben gestionar la innovación. Lograr esto implica contar con profesionales con una visión sistémica y con conocimientos de cómo llevar a cabo procesos innovadores. En ese sentido, es importante que desde la Universidad se trabaje la innovación como pilar de desarrollo de la región, apoyando en la formación de profesionales que sepan cómo gestionar la innovación tecnológica y fomentar el manejo eficiente de recursos.En este contexto, se propone explorar el concepto de innovación tecnológica y conocer si existen y adecuadas son las metodologías de innovación en la carrera de Ingeniería Industrial de la UNSTA y comparar con las experiencias de la carrera en otras universidades. En base a esta información proponer una estrategia para promover la innovación a nivel académico.

Resumen: Para maximizar la calidad y productividad de los cultivos intensivos en invernaderos, este proyecto propone diseñar diferentes sistemas inteligentes de control capaces de mantener los parámetros ambientales y operativos (suministro de agua, % de humedad relativa, humedad del sustrato, temperatura, nutrientes y consumo de energía) en los valores más propicios para favorecer el óptimo crecimiento de las plantas. Estos sistemas podrán tener la posibilidad de ser monitoreados y activados remotamente por el usuario a través de la conectividad en línea a través de dispositivos móviles y tener la capacidad de realizar acciones inteligentes de control predictivo en anticipación a las variaciones climáticas que afecten tanto a los cultivos ensayados como a la estructura del invernadero.

Resumen: La necesidad de poner foco en temas como es la productividad, competitividad y calidad en las operaciones empresariales son desafíos que en la actualidad tienen las empresas. Elevar la calidad de los bienes y servicios que brindan al mercado y ser productivo en sus operaciones para que una empresa sea más competitiva es sinónimo de empresas que saben gestionar la innovación. Lograr esto implica contar con profesionales con una visión sistémica y con conocimientos de cómo llevar a cabo procesos innovadores. En ese sentido, es importante que desde la Universidad se trabaje la innovación como pilar de desarrollo de la región, apoyando en la formación de profesionales que sepan cómo gestionar la innovación tecnológica y fomentar el manejo eficiente de recursos.En este contexto, se propone explorar el concepto de innovación tecnológica y conocer si existen y adecuadas son las metodologías de innovación en la carrera de Ingeniería Industrial de la UNSTA y comparar con las experiencias de la carrera en otras universidades. En base a esta información proponer una estrategia para promover la innovación a nivel académico.

Resumen: Para maximizar la calidad y productividad de los cultivos intensivos en invernaderos, este proyecto propone diseñar diferentes sistemas inteligentes de control capaces de mantener los parámetros ambientales y operativos (suministro de agua, % de humedad relativa, humedad del sustrato, temperatura, nutrientes y consumo de energía) en los valores más propicios para favorecer el óptimo crecimiento de las plantas. Estos sistemas podrán tener la posibilidad de ser monitoreados y activados remotamente por el usuario a través de la conectividad en línea a través de dispositivos móviles y tener la capacidad de realizar acciones inteligentes de control predictivo en anticipación a las variaciones climáticas que afecten tanto a los cultivos ensayados como a la estructura del invernadero.

Resumen: La marcha es el modo habitual de desplazamiento del ser humano. La dificultad para la marcha puede cambiar drásticamente la vida de una persona, afectando su independencia y creando problemas de salud a corto y largo plazo. Los trastornos de la marcha son comunes y contribuyen significativamente a la morbilidad debido a las caídas, y puede dar pistas sobre las enfermedades que ocurren en todos los sitios del sistema nervioso. El análisis de la marcha es un estudio diagnóstico que ayuda a reconocer cómo las condiciones ortopédicas, neurológicas y musculares obstaculizan los movimientos que son críticos para la marcha normal y establecer un plan de tratamiento oportuno para cada caso. Este estudio se realiza en un laboratorio convencional, valuado en $200.000 USD, donde se utilizan cámaras infrarrojas que detectan las posiciones de marcadores refractantes colocados sobre la piel y mandan la información a un software, el cual es capaz de reconstruir un modelo en tres dimensiones del humano en movimiento y de esta manera se pueden obtener los parámetros de interés de dicho movimiento. En Tucumán, el análisis de esta es realizado en un laboratorio alternativo. Se utilizan cámaras de video de alta definición que graban el movimiento del paciente en sus planos sagitales y coronales siguiendo el recorrido de marcadores ubicados sobre la piel del paciente. El problema de este registro es que depende de la ubicación de las cámaras, y puede ocurrir oclusiones que no permitan tener una buena visualización de los miembros. Como solución a la problemática planteada, este proyecto plantea el diseño de una tecnología que tiene como objetivo poder agrupar el registro de variables cinemáticas y electromiográficas que se realiza durante un análisis de la marcha. La tecnología está basada en dispositivos simples basados en el Internet de las cosas (IoT) que se ubican en diferentes partes del cuerpo, y que registran mediciones inerciales para obtener la posición y por otro lado señales electromiográficas de los músculos asociados a la marcha.